Искусственный интеллект для прогнозирования надоев, - Краткий обзор рынка молока

Количество молочных ферм в мире сокращается, но растет средний размер ферм. Семейные фермы и подсобные хозяйства теряют свои позиции, более крупные фермы (более 100 коров),напротив, растут, ежегодный рост с 2012 года составляет около 1,3% в данном секторе, сообщает DairyNews.

* * *

В Беларуси объем производства сельскохозяйственной продукции в январе-мае во всех категориях хозяйств составил 4,7 млрд рублей в текущих ценах. Это на 1,3% меньше, чем в январе-мае прошлого года. По итогам четырех месяцев сокращение производства в аграрной отрасли составляло всего 0,6%.

В мае надои в сельскохозяйственных организациях составили 636,4 тыс. т, что на 1% меньше, чем год назад. По итогам пяти месяцев отрасль пока удерживает положительную динамику — 0,2%. Производство составило 2,9 млн. т, сообщает " Reformation".

* * *

В России сенаторы нашли способ мотивации компаний локализовывать производство заменителей грудного молока в России. На продукцию, более 90% которой сегодня импортируется, могут повысить ввозные пошлины с 5% до 15% с одновременным их обнулением для ингредиентов. В отрасли не спорят, что в конечном итоге мера окажется эффективной, но на первом этапе ждут повышения цен на те же 10%,сообщает "Коммерсантъ".

Предлагается повысить пошлины на импорт с существующих 5% до 15%, уточнил “Ъ” участвовавший в совещании председатель совета директоров российского производителя детских смесей «Инфаприм» Алексей Лысяков. В СФ не ответили на запрос “Ъ”.

Компаниям невыгодно локализовывать производство: на ввоз ингредиентов действуют пошлины в размере 15%, а сырье в достаточном объеме в России не производится. По оценкам Национального союза производителей молока («Союзмолоко»), в России ежегодно потребляется 40 тыс. тонн заменителей грудного молока, и только 7% из них выпущены в стране.

* * *

По оперативным данным Минсельхоза России на 14 мая максимальные объемы реализации молока за сутки среди регионов России достигнуты в Республике Татарстан 3,7 тыс. тонн. На втором месте по этому показателю Краснодарский край – 2,7 тыс. тонн, а третье место занимает Воронежская область – 2,2 тыс. тонн.

В топ-10 регионов по объемам суточной реализации молока входят также Новосибирская (1,9 тыс. тонн), Кировская (1,8 тыс. тонн), Свердловская (1,7 тыс. тонн), Ленинградская (1,6 тыс. тонн), Белгородская (1,6 тыс. тонн), Московская (1,5 тыс. тонн), Нижегородская (1,5 тыс. тонн) и Вологодская (1,3 тыс. тонн) области, Республики Удмуртия (1,9 тыс. тонн) и Башкортостан (1,5 тыс. тонн).

Средний надой молока от одной коровы за сутки в сельхозорганизациях составил 17,72 кг, что на 0,94 кг больше, чем годом ранее на соответствующую дату, сообщают "Известия Татарстана".

* * *

Воронежская группа компаний «Эконива» до весны 2020 года завершит строительство 15 животноводческих комплексов и выйдет на суточный объем производства в 3,7 тыс. тонн, заявил президент ГК Штефан Дюрр в интервью специализированному порталу The Dairy News.

Он уточнил, что 6-7 комплексов будут достроены уже в 2019-м. Господин Дюрр пообещал в 2020-м сделать компанию первой в России по количеству произведенного в год сырого молока, доведя его до 1 млн тонн. По итогам 2018 года «Эконива» произвела 484 тыс. тонн. То есть речь идет об удвоении производства за два года.

По оценке господина Дюрра, только 5 млн из 18 млн тонн российского молока производится на современных молочных комплексах, в то время как общая емкость молочного рынка составляет 25 млн тонн,передает Агентство бизнес-информации "Абирег".

* * *

Датский молочный кооператив Arla Foods разработал новый способ прогнозирования надоев молока на фермах членов кооператива, работающих на основе искусственного интеллекта. По информации самой компании, новая разработка позволит эффективнее использовать 200 миллионов килограмм сырого молока каждый год. Это сделает производство Arla Foods более экологичным.

При этом, стоит отметить, что каждый год компания собирает с хозяйств своих членов гораздо большие объемы молока - примерно 13 млрд кг с 10300 ферм на всей территории северной Европы, где сосредоточены производственные и перерабатывающие мощности Arla Foods. Искусственный интеллект Arla Foods способен предсказывать, сколько именно молока 1,5 млн коров дадут в ближайшем будущем.

Еще совсем недавно, до появления этой программы, подобные прогнозы занимали много сил и времени: для их создания нужно было потратить несколько дней кропотливого труда на основе огромных файлов в известной всем стандартной программе Excel. С искусственным интеллектом прогноз формируется не только гораздо быстрее - всего за несколько часов - но и получается существенно точнее - на 1,4%, по данным Arla Foods, сообщает Milknews.